Matplotlib 基础教程：Python 数据可视化入门 📊

Matplotlib 是 Python 中最常用的绘图库之一，适合制作静态、动态、交互式的图表。以下是其核心功能与使用示例：

安装与环境准备

pip install matplotlib

确保已安装 NumPy 以支持数值计算。

基本用法

1. 导入库

   import matplotlib.pyplot as plt
   

2. 创建图表

   plt.plot([1, 2, 3], [5, 7, 4])
   plt.title("示例折线图")  # 添加标题
   plt.xlabel("X轴")       # X轴标签
   plt.ylabel("Y轴")       # Y轴标签
   plt.show()
   

   

常见图表类型

• 折线图：适合展示数据随时间变化的趋势
• 柱状图：用于比较不同类别的数据

  plt.bar(["A", "B", "C"], [10, 20, 15])
  

• 饼图：显示比例关系

  plt.pie([10, 20, 15], labels=["A", "B", "C"])
  

  

扩展阅读

• 深入学习 Matplotlib 高级功能
• Seaborn 绘图教程

📌 提示：所有示例代码均可在 Jupyter Notebook 中运行验证。