Bokeh 教程

Bokeh 是一个用于创建交互式图表和应用的 Python 库。它能够让你轻松地将数据可视化并嵌入到 web 应用中。以下是一些关于 Bokeh 的基本教程内容。

基础概念

1. 安装 Bokeh：首先，你需要安装 Bokeh 库。你可以通过以下命令进行安装：

   pip install bokeh
   

2. 创建基本图表：Bokeh 提供了多种图表类型，如线图、散点图、柱状图等。以下是一个创建基本线图的示例：

   from bokeh.plotting import figure, show
   from bokeh.models import ColumnDataSource
   
   p = figure(title="Line Chart", tools="pan,wheel_zoom,box_zoom,reset", width=800, height=400)
   p.line(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[6, 7, 2, 4, 5], color="blue", line_width=2)
   show(p)
   

3. 交互式元素：Bokeh 支持许多交互式元素，如滑动条、选择框等。以下是一个添加滑动条的示例：

   from bokeh.models import RangeSlider
   
   slider = RangeSlider(start=0, end=10, step=1, title="X Range")
   p.add_tools(slider)
   

深入阅读

想了解更多关于 Bokeh 的知识？请访问以下链接：

• Bokeh 官方文档

图片示例

Bokeh 图表示例