在 Python 开发社区中，机器学习是一个热门的话题。以下是一些精选的机器学习代码片段，可以帮助你学习和实践。

1. K-Means 聚类算法

K-Means 聚类是一种无监督学习算法，常用于数据聚类。以下是一个简单的 K-Means 聚类算法实现：

def k_means(data, k):
    # 省略算法实现细节
    pass

更多关于 K-Means 聚类的信息，请参考本站 K-Means 聚类教程。

2. 机器学习库

Python 有许多优秀的机器学习库，以下是一些常用的库：

  • Scikit-learn: 一个强大的机器学习库，包含了许多常用的算法。
  • TensorFlow: 用于深度学习的开源框架。
  • PyTorch: 另一个流行的深度学习库。

3. 图片识别

以下是一个使用 TensorFlow 进行图片识别的示例代码：

import tensorflow as tf

# 加载模型
model = tf.keras.models.load_model('model.h5')

# 预测图片
img = load_image('image.jpg')
prediction = model.predict(img)

4. 社区资源

希望这些代码片段能够帮助你更好地学习和实践机器学习。😊

Machine_Learning