Python 开发社区：数据可视化代码片段

数据可视化是数据分析中非常重要的一环，Python 提供了多种库来实现数据可视化，如 Matplotlib、Seaborn 等。以下是一些在 Python 开发社区中分享的数据可视化代码片段。

Matplotlib 基础示例

使用 Matplotlib 绘制一个简单的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0, 1, 2, 3, 4]
y = [0, 1, 4, 9, 16]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')
plt.title('简单的折线图')
plt.show()

Seaborn 高级可视化

Seaborn 是基于 Matplotlib 的一个高级可视化库，可以轻松创建各种复杂的图表。以下是一个使用 Seaborn 绘制散点图的例子：

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = pd.DataFrame({
    'x': [0, 1, 2, 3, 4],
    'y': [0, 1, 4, 9, 16],
    'color': ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'purple']
})

sns.scatterplot(x='x', y='y', hue='color', data=data)
plt.title('使用 Seaborn 绘制散点图')
plt.show()

学习资源

想要了解更多关于数据可视化的知识，可以访问 Python 数据可视化教程。

图片示例

Python 数据可视化