医学图像分割是将医学图像中的目标区域从背景中分离出来的过程。这个过程在医疗诊断、手术规划和医学研究中扮演着重要角色。

常用的医学图像分割技术

  • 基于阈值的分割：这种方法基于图像灰度值或颜色的阈值来确定图像中对象的边界。
  • 基于区域增长的分割：该方法从一个种子点开始，逐步扩展到相似的区域。
  • 基于边缘检测的分割：通过检测图像的边缘来识别物体的轮廓。
  • 基于模型的分割：使用机器学习或深度学习模型来预测图像中的物体。

应用场景

  • 肿瘤检测：通过分割医学图像中的肿瘤区域，有助于医生更准确地诊断肿瘤。
  • 血管分割：血管分割有助于医生观察血管的异常情况，如动脉瘤等。
  • 器官分割：如大脑、心脏等器官的分割，有助于医生了解器官的结构和功能。

社区资源

Medical Image Segmentation