Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库，它提供了快速、灵活且易于使用的数据结构和数据分析工具。以下是关于 Pandas 的数据分析和视频教程。
简介
Pandas 主要包括以下几个部分：
- DataFrame：类似于 SQL 中的表或者 R 中的数据框，Pandas 的核心数据结构。
- Series：一个类似于一维数组的数据结构。
- 基本功能：数据处理、数据清洗、数据转换等。
快速入门
以下是一些 Pandas 的基本操作：
- 创建 DataFrame：
df = pd.DataFrame(data) - 查看数据：
df.head()或df.tail() - 选择列：
df['column_name'] - 选择行：
df.loc[index]或df.iloc[index] - 条件筛选：
df[df['column_name'] > value]
视频教程
以下是一个关于 Pandas 的数据分析和视频教程链接，可以帮助你更好地理解 Pandas：
图片展示
Pandas DataFrame
Pandas Series