函数式编程是一种编程范式，它将计算过程定义为一系列的函数调用。Python 作为一种高级编程语言，也支持函数式编程。
基本概念
高阶函数
高阶函数是接受函数作为参数或将函数作为返回值的函数。Python 中，很多内置函数都是高阶函数，例如 map, filter, reduce 等。
函数式编程原则
- 无副作用：函数应该只返回结果，不应该改变外部状态。
- 不可变性：数据一旦创建，就不能修改。
- 纯函数：对于相同的输入，总是返回相同的输出。
实践指南
使用 lambda 表达式
Lambda 表达式是 Python 中实现匿名函数的一种方式。以下是一个使用 lambda 表达式的例子：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared) # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]
使用 filter 和 map
filter 和 map 函数可以对列表进行操作，返回一个新的列表。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers) # 输出: [2, 4]
使用 functools.reduce
reduce 函数可以将一个序列中的元素通过一个函数进行累积。
from functools import reduce
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_numbers = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
print(sum_numbers) # 输出: 15
扩展阅读
更多关于 Python 函数式编程的内容，可以参考本站的其他教程。
函数式编程