函数式编程是一种编程范式，它将计算视为一系列输入和输出之间的函数应用。Python 支持函数式编程，并提供了一些工具和库来简化函数式编程的实现。

基本概念

  • 纯函数：纯函数是指没有副作用（如修改全局状态）的函数。它们总是给出相同的输出，对于相同的输入。
  • 高阶函数：高阶函数是接受函数作为参数或返回函数的函数。
  • 递归：递归是一种编程技巧，函数调用自身。

Python 中的函数式编程

Python 提供了以下函数式编程工具：

  • map() 函数：将一个函数应用于一个序列中的每个元素。
  • filter() 函数：返回一个序列中满足某个条件的元素。
  • reduce() 函数：将一个函数应用于序列中的元素，并返回一个结果。
# 使用 map() 函数
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared_numbers)  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

实践案例

在下面的例子中，我们将使用 Python 的 functools 模块中的 reduce() 函数来计算列表中所有数字的和。

from functools import reduce

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_of_numbers = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
print(sum_of_numbers)  # 输出: 15

扩展阅读

更多关于 Python 函数式编程的信息，请访问我们的 函数式编程专题。

<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/functional_programming_concept/" alt="Functional Programming Concept"/></center>