使用局部变量

Python 性能优化小贴士

性能优化是每个程序员都需要面对的问题。在 Python 中，有一些常用的优化技巧可以帮助你提高代码的执行效率。以下是一些优化建议：

1. 使用局部变量

在函数内部使用局部变量比全局变量更高效。这是因为局部变量存储在栈上，而全局变量存储在全局命名空间中。

def calculate_sum(numbers):
    total = 0
    for number in numbers:
        total += number
    return total

# 使用全局变量
total = 0
def calculate_sum(numbers):
    global total
    for number in numbers:
        total += number
    return total

2. 列表推导式

列表推导式通常比等效的循环快。

# 使用循环
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = []
for number in numbers:
    squared_numbers.append(number ** 2)

# 使用列表推导式
squared_numbers = [number ** 2 for number in numbers]

3. 避免不必要的类型转换

在循环中，尽量避免不必要的类型转换。

# 不推荐
for i in range(10):
    number = str(i)
    print(number)

# 推荐
for i in range(10):
    print(str(i))

4. 使用生成器

对于大量数据的处理，使用生成器可以节省内存。

def generate_numbers():
    for i in range(100):
        yield i

numbers = generate_numbers()
for number in numbers:
    print(number)

5. 使用内置函数

Python 的内置函数通常比自定义函数更快。

# 使用内置函数
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_numbers = sum(numbers)

# 使用自定义函数
def sum_numbers(numbers):
    total = 0
    for number in numbers:
        total += number
    return total

sum_numbers(numbers)

扩展阅读

想要了解更多关于 Python 性能优化的信息，可以阅读Python 性能优化指南。

[center]https://cloud-image.ullrai.com/q/Python_Performance_Optimization/