Plotly 是一款强大的交互式可视化库，适合用于创建动态图表和仪表盘。以下是 Python 中使用 Plotly 的基础指南，包含代码示例和实用技巧：
📦 安装 Plotly
pip install plotly
📌 若需更详细的安装说明，可参考 Plotly 官方文档
📈 基础用法示例
import plotly.express as px
import pandas as pd
# 示例数据
df = pd.DataFrame({
"Category": ["A", "B", "C", "D"],
"Values": [10, 20, 15, 25]
})
# 创建柱状图
fig = px.bar(df, x="Category", y="Values", title="基础柱状图")
fig.show()
📊 常见图表类型
- 折线图：
px.line() - 散点图：
px.scatter() - 饼图：
px.pie() - 热力图：
px.density_heatmap() - 3D 图表：
go.Figure()的高级用法
💡 点击 此处 查看进阶功能教程
📌 图片示例
📘 学习资源
- Plotly 官方教程（英文）
- Python 数据可视化实战（中文）
- Jupyter Notebook 示例（交互式演示）
📚 建议结合 Plotly 的官方文档 深入学习数据定制化配置