Python 数值运算社区指南 🚀

Python 在数值运算方面提供了丰富的功能，无论是基础的算术操作还是复杂的科学计算，都能轻松应对。以下是关键知识点整理：

基础操作 🔢

• 整数与浮点数
  支持 +, -, *, /, //（整除）, %（取模）等运算符
  📌 示例：7 // 3 = 2，3 ** 2 = 9（幂运算）
• 位运算
  使用 &, |, ^, ~ 等操作处理二进制数据
  📌 示例：10 & 6 = 4（二进制 1010 & 0110）

高级技巧 💡

• 数学函数
  math 模块提供 sqrt(), log(), sin() 等函数
  📌 推荐学习路径：/programming/math_operations
• 浮点精度处理
  使用 decimal 模块控制精度，避免计算误差
  📌 示例：Decimal('0.1') + Decimal('0.2') 得到 0.3

常用库推荐 📚

实战案例 🧪

1. 向量运算

   import numpy as np
   a = np.array([1, 2, 3])
   b = np.array([4, 5, 6])
   print(a + b)  # 输出 [5 7 9]
   

2. 统计计算

   import statistics
   data = [1, 2, 3, 4, 5]
   print(statistics.mean(data))  # 输出 3.0
   

需要更深入的数学运算知识？可以参考 数学运算基础 或 科学计算进阶 模块。欢迎在社区讨论区分享你的数值运算技巧！💬