深度学习是机器学习的一个子领域,它通过模拟人脑神经网络来学习数据中的复杂模式。以下是一些深度学习的基础教程和资源。

基础概念

  • 神经网络:深度学习的基础是神经网络,它由多个层组成,包括输入层、隐藏层和输出层。
  • 激活函数:激活函数用于引入非线性,使得神经网络能够学习复杂的数据模式。
  • 损失函数:损失函数用于衡量模型预测值与真实值之间的差异。

教程资源

  • 深度学习教程
    • 这是一份全面的深度学习教程,从基础概念到实际应用都有涉及。

实践案例

图片展示

  • 深度学习网络
  • 激活函数

希望这些资源能够帮助您更好地理解深度学习。