函数式编程（Functional Programming，FP）是一种编程范式，它将计算过程描述为一系列的函数调用。Python 作为一种解释型、高级编程语言，也支持函数式编程的特性。
函数式编程的特点
- 无副作用：函数不应该改变外部状态，即不应该有副作用。
- 不可变性：数据一旦创建，就不应该被修改。
- 高阶函数：函数可以接受其他函数作为参数，也可以返回函数。
- 递归：函数可以调用自身。
Python 中的函数式编程
Python 语言本身并不强制要求程序员使用函数式编程，但提供了许多支持函数式编程的特性，例如：
- lambda 表达式：允许创建匿名函数。
- filter()、map()、reduce()：内置函数，用于处理序列。
- functools 模块：提供了许多支持函数式编程的函数。
示例：使用 lambda 表达式
# 定义一个 lambda 函数，计算两个数的和
add = lambda x, y: x + y
# 调用 lambda 函数
result = add(2, 3)
print(result) # 输出：5
示例：使用 filter() 函数
# 定义一个列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 使用 filter() 函数过滤出偶数
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
# 转换为列表并打印
print(list(even_numbers)) # 输出：[2, 4, 6, 8, 10]
扩展阅读
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