数据可视化是数据分析中不可或缺的一环，Python 社区中有很多优秀的库可以帮助我们实现这一目标。以下是一些常用的数据可视化工具和它们的简要介绍。
常用数据可视化库
- Matplotlib：Matplotlib 是 Python 中最常用的绘图库之一，它提供了丰富的绘图功能，包括二维图表、三维图表等。
- Seaborn：Seaborn 是基于 Matplotlib 的一个高级绘图库，它提供了更简洁的 API 和更美观的图表样式。
- Pandas Visualization：Pandas 是 Python 中常用的数据分析库，它内置了一些基本的可视化功能，如条形图、散点图等。
示例
以下是一个使用 Matplotlib 绘制散点图的示例：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.scatter(x, y)
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')
plt.title('散点图示例')
plt.show()
扩展阅读
如果您想了解更多关于数据可视化的知识，可以访问我们的 数据可视化教程。