本项目旨在通过使用Python和机器学习技术预测股票价格。以下是一些关于项目的基本信息：
技术栈
- Python
- NumPy
- Pandas
- Scikit-learn
- Matplotlib
数据来源
项目使用公开的股票市场数据，包括股票的开盘价、最高价、最低价和收盘价等。
项目目标
- 使用机器学习模型预测股票的未来价格。
- 分析股票价格的波动规律。
项目进度
- 数据清洗与预处理
- 特征工程
- 模型选择与训练
- 模型评估与优化
资源
更多关于机器学习与股票预测的资料，可以访问本站的 机器学习教程。
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