欢迎来到 Plotly 示例课程！这里将展示如何使用 Python 创建交互式数据可视化图表，适合初学者和进阶开发者学习。

📌 快速入门

  1. 安装 Plotly
    首先确保已安装 Plotly 库： 

    pip install plotly
    Python_Logo

  2. 基础图表类型

    • 折线图 Line_Chart
    • 柱状图 Bar_Chart
    • 散点图 Scatter_Chart
    • 雷达图 Radar_Chart
    • 热力图 Heatmap

    每个示例均附带完整代码，点击 Plotly 官方文档 获取更多细节。

📈 示例演示

折线图示例

import plotly.express as px
df = px.data.line()  
fig = px.line(df, x="x", y="y", title="折线图示例")  
fig.show()
Line_Chart

柱状图示例

import plotly.express as px
df = px.data.tips()  
fig = px.bar(df, x="day", y="total", title="柱状图示例")  
fig.show()
Bar_Chart

🧠 进阶技巧

  • 使用 plotly.graph_objects 自定义图表布局
  • 添加交互功能（如悬停提示、缩放）
  • 导出图表为图片或PDF

点击 Plotly 高级用法指南 深入学习！

🌐 适用场景

  • 数据分析报告
  • 业务趋势监控
  • 学术研究可视化
  • 交互式仪表盘开发
Data_Visualization

如有疑问，欢迎访问 Plotly 社区论坛 交流！ 😊