什么是基准测试？

基准测试是评估程序性能的关键手段，通过对比不同实现或配置的执行效率，帮助开发者优化代码。在Python中，常见的基准测试场景包括：

  • 函数执行时间 ⏱️
  • 内存占用分析 📦
  • 并发处理能力 🧠

📌 扩展阅读：Python_性能优化

常用基准测试工具

工具名称 特点 示例命令
timeit 内置模块，精准计时 timeit.timeit("sum(range(1000))", number=1000)
cProfile 调用栈分析，定位性能瓶颈 python -m cProfile script.py
pytest-benchmark 集成测试框架，支持多场景对比 @pytest.mark.benchmark
Python_性能测试

实践建议

  1. 控制变量 🧪
    仅对比相同逻辑的不同实现，避免外部因素干扰
  2. 重复测试 🔁
    至少运行10次以上取平均值，减少随机误差
  3. 可视化结果 📊
    使用Matplotlib或Seaborn生成性能对比图表

⚠️ 注意：基准测试结果可能受硬件环境影响，建议在相同条件下进行多次验证

基准测试工具