高级Python编程

在这个部分，我们将探讨一些高级的Python编程技巧和概念。无论是对于初学者还是有一定经验的开发者，掌握这些内容都能让你在Python的世界里更加游刃有余。

1. 生成器（Generators）

生成器是Python中的一种特殊类型，用于创建迭代器。它们允许你通过一个函数来控制数据的生成，而不是一次性加载所有数据到内存中。

• 示例：一个简单的生成器函数，用于生成斐波那契数列。

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

# 使用生成器
for i in fibonacci():
    if i > 100:
        break
    print(i)

2. 装饰器（Decorators）

装饰器是Python中一个非常强大的功能，它可以让我们在不修改原有函数代码的情况下，增加额外的功能。

• 示例：一个简单的装饰器，用于记录函数执行时间。

import time

def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"{func.__name__} took {end_time - start_time} seconds")
        return result
    return wrapper

@timer
def test_function():
    time.sleep(2)

test_function()

3. 多线程与多进程

在处理大量数据或需要同时处理多个任务时，Python的多线程和多进程功能非常有用。

• 示例：使用threading模块创建一个简单的多线程程序。

import threading

def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(i)

# 创建线程
thread = threading.Thread(target=print_numbers)
thread.start()
thread.join()

扩展阅读

更多关于Python高级编程的内容，可以参考Python官方文档。

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