Python作为数据科学领域的主流语言，凭借其简洁的语法和丰富的库生态，已成为科研、商业分析和机器学习的首选工具。以下是Python数据科学的核心内容与学习资源推荐：
🔧 核心工具与库
NumPy：科学计算基础库，提供多维数组对象和线性代数功能
Pandas：数据分析利器，支持数据清洗、处理与可视化
Matplotlib：绘图库，可生成静态/动态图表
Scikit-learn：机器学习库，涵盖分类、回归等算法
📚 学习资源推荐
- 《Python数据科学手册》 - 系统性学习指南
- Coursera数据科学专项课程 - 实战项目驱动
- Jupyter Notebook实战案例 - 交互式学习环境
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