欢迎访问「dl-basics-code」开源项目库！这是一个为初学者精心设计的深度学习代码示例集合，包含从神经网络到现代框架的完整学习路径。

项目亮点 🌟

  • 📘 零基础友好：配套详细注释与可视化解释
  • 🧰 模块化设计：包含MNIST手写识别、图像分类、目标检测等经典案例
  • 🔄 可扩展架构：支持PyTorch与TensorFlow双框架实现
  • 📈 性能对比图表：各算法在不同数据集上的准确率曲线

快速入门指南 🚀

  1. 环境准备

  2. 核心代码示例 

    import torch
from torch import nn
model = nn.Sequential(
    nn.Linear(784, 128),
    nn.ReLU(),
    nn.Linear(128, 10)
)

  3. 可视化工具
    点击查看模型结构图 使用torchviz生成计算图

学习路径规划 📊

阶段 内容 推荐实践
基础 神经网络原理 MNIST手写数字识别
进阶 CNN与RNN 图像分类实战
应用 项目实战 目标检测案例

社区资源 🌐

深度学习_基础代码