性能测试教程 🧪

什么是性能测试？

性能测试是评估系统在负载下的表现，确保其满足预期的响应时间、吞吐量和稳定性。常用场景包括：

• 负载测试：模拟多用户并发访问
• 压力测试：测试系统极限承载能力
• 稳定性测试：长时间运行下的性能表现

常用性能测试工具 🛠️

以下工具可帮助您高效开展性能测试：

1. JMeter

   - 开源的多功能测试工具 - 支持多种协议（HTTP、FTP、JDBC等） - 集成 [性能测试最佳实践指南](/community/project-a/repo/docs/performance-testing-best-practices)

2. Gatling

   - 基于Scala的高性能负载测试工具 - 提供详细的统计报告

3. Locust

   - 用Python编写的分布式测试工具 - 可自定义用户行为逻辑

性能测试实施步骤 📌

1. 定义测试目标

   • 确定测试场景（如注册、登录、数据查询）
   • 设置性能指标（响应时间、错误率、吞吐量）

2. 设计测试用例

   • 使用 测试场景模板 生成标准化用例
   • 添加虚拟用户（VU）数量和请求频率

3. 执行测试

   • 监控服务器资源（CPU、内存、网络）
   • 记录测试结果并生成报告

4. 分析结果

   • 查看瓶颈（如数据库查询、API响应）
   • 通过 性能调优指南 优化系统

注意事项 ⚠️

• 测试环境需与生产环境隔离
• 避免在高峰时段进行测试
• 使用真实数据但脱敏处理
• 定期更新测试工具版本

扩展阅读 📚

• 性能测试入门
• 分布式测试配置教程
• 监控工具推荐