客户分群是商业智能（BI）分析中的核心应用，通过Power BI可高效实现用户价值挖掘与市场策略优化。以下是关键要点：
数据准备
- 收集客户属性数据（如消费金额、活跃频率、地域分布）
- 使用Power Query清洗数据，确保字段一致性
分群模型构建
- 通过K-均值聚类或DBSCAN算法划分客户群体
- 设置权重参数（如RFM模型中Recency/Frequency/Monetary）
- 利用Power BI的DAX语言创建分群计算列
可视化呈现
- 用矩阵图展示不同群体的分布特征
- 添加热力图分析区域市场密度
- 制作仪表盘实时监控分群变化
应用场景
- 精准营销：针对高价值客户设计专属方案
- 资源分配：优化渠道投入与服务优先级
- 客户流失预警：识别潜在离群用户
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