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📚 核心论文推荐
Attention Is All You Need
🧠 由 Google 团队提出的 Transformer 模型,首次证明了自注意力机制在序列建模中的优越性。BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
📚 BERT 的双向训练方法为 NLP 任务树立了新标杆,支持多种下游应用(如问答、文本分类)。GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners
💡 GPT-3 展示了大规模预训练模型的少样本学习能力,推动了生成式 AI 的发展。
🔍 扩展阅读建议
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