优化算法是解决复杂问题的重要工具，广泛应用于人工智能、机器学习、经济学、工程学等领域。以下是一些常见的优化算法及其简介：

常见优化算法

  • 遗传算法 (Genetic Algorithm): 基于生物进化原理，模拟自然选择和遗传变异过程，通过迭代优化求解问题的解。

  • 粒子群优化算法 (Particle Swarm Optimization, PSO): 受鸟群或鱼群的社会行为启发，通过粒子之间的信息共享和合作来优化求解。

  • 模拟退火算法 (Simulated Annealing): 受固体退火过程中的物理现象启发，通过模拟温度逐渐降低的过程，寻找问题的全局最优解。

  • 蚁群算法 (Ant Colony Optimization, ACO): 受蚂蚁觅食过程中的信息素更新启发，通过模拟蚂蚁觅食行为来优化求解。

扩展阅读

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