正则化技术是深度学习中常用的方法，旨在避免过拟合，提高模型的泛化能力。在 NeurIPS 2023 上，有许多关于正则化技术的研究论文值得关注。
自适应正则化自适应正则化通过动态调整正则化参数，使模型在不同数据集上具有更好的泛化能力。
正则化与优化算法的结合将正则化技术与优化算法结合，可以进一步提高模型的性能。
正则化在特定领域的应用正则化技术在图像处理、自然语言处理等领域有着广泛的应用。
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