NeurIPS（神经信息处理系统大会）是全球顶级的人工智能会议之一，每年都会吸引众多学者和研究者分享最新的研究成果。2023年的NeurIPS大会中，关于大型模型的研究占据了重要位置。以下是一些值得关注的大型模型相关论文：

论文列表

  1. 标题：大规模预训练模型的可解释性研究

    • 摘要：本文提出了一种新的方法来分析大规模预训练模型的可解释性，并通过实验验证了该方法的有效性。
    • 关键词：预训练模型，可解释性，NeurIPS 2023

  2. 标题：基于Transformer的大型模型在自然语言处理中的应用

    • 摘要：本文介绍了如何利用Transformer架构构建大型模型，并在自然语言处理任务中取得了显著成果。
    • 关键词：Transformer，自然语言处理，NeurIPS 2023

  3. 标题：大型模型在计算机视觉任务中的性能提升

    • 摘要：本文探讨了大型模型在计算机视觉领域的应用，并展示了其在图像分类、目标检测等任务上的性能提升。
    • 关键词：计算机视觉，大型模型，NeurIPS 2023

扩展阅读

更多关于NeurIPS 2023大型模型的研究成果，可以访问我们的NeurIPS 2023 论文集。

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大型模型研究

注意：以上内容仅为示例，实际论文内容请参考NeurIPS官方网站。