NeurIPS(神经信息处理系统大会)是全球顶级的人工智能会议之一,每年都会吸引众多学者和研究者分享最新的研究成果。2023年的NeurIPS大会中,关于大型模型的研究占据了重要位置。以下是一些值得关注的大型模型相关论文:

论文列表

  1. 标题大规模预训练模型的可解释性研究

    • 摘要:本文提出了一种新的方法来分析大规模预训练模型的可解释性,并通过实验验证了该方法的有效性。
    • 关键词:预训练模型,可解释性,NeurIPS 2023
  2. 标题基于Transformer的大型模型在自然语言处理中的应用

    • 摘要:本文介绍了如何利用Transformer架构构建大型模型,并在自然语言处理任务中取得了显著成果。
    • 关键词:Transformer,自然语言处理,NeurIPS 2023
  3. 标题大型模型在计算机视觉任务中的性能提升

    • 摘要:本文探讨了大型模型在计算机视觉领域的应用,并展示了其在图像分类、目标检测等任务上的性能提升。
    • 关键词:计算机视觉,大型模型,NeurIPS 2023

扩展阅读

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大型模型研究

注意:以上内容仅为示例,实际论文内容请参考NeurIPS官方网站。