神经网络架构论文推荐

以下是一些关于神经网络架构的优秀论文推荐，帮助您深入了解这一领域：

• 深度卷积神经网络（CNN）：

  • 《A Guide to Convolutional Neural Networks for Computer Vision》：这篇论文全面介绍了卷积神经网络在计算机视觉中的应用。

• 循环神经网络（RNN）：

  • 《Sequence to Sequence Learning with Neural Networks》：这篇论文提出了序列到序列学习模型，为自然语言处理领域带来了革命性的变化。

• 生成对抗网络（GAN）：

  • 《Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks》：这篇论文介绍了生成对抗网络，为无监督学习领域提供了新的思路。

• Transformer：

  • 《Attention Is All You Need》：这篇论文提出了Transformer模型，为自然语言处理领域带来了新的突破。

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