命名实体识别(NER)是自然语言处理领域中一个重要的研究方向,它旨在识别文本中的实体,如人名、地名、组织名等。以下是一些关于NER领域的经典论文,供您参考。
1. 论文列表
- A Tutorial on Named Entity Recognition: 这篇综述性论文详细介绍了NER的历史、技术发展和应用。
- Named Entity Recognition with Contextual Embeddings: 本文提出了一种基于上下文嵌入的NER方法,提高了实体识别的准确率。
- Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Named Entity Recognition: 这篇论文介绍了使用双向长短期记忆网络(BiLSTM)进行NER的方法,并取得了良好的效果。
2. 更多资源
如果您想了解更多关于NER的信息,可以访问以下链接:
NER Example