TensorRT 是 NVIDIA 推出的一款高性能深度学习推理引擎，它可以将深度学习模型转换为高效、优化的推理格式，从而在多种硬件平台上实现快速推理。

特点

  • 高性能：TensorRT 通过优化深度学习模型，使其在 NVIDIA GPU 上实现更高的推理速度。
  • 灵活性：支持多种深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。
  • 易用性：提供丰富的 API 和工具，方便开发者进行模型转换和优化。

应用场景

  • 自动驾驶：在自动驾驶系统中，TensorRT 可以用于实时处理大量图像数据，提高系统的响应速度。
  • 视频分析：在视频分析领域，TensorRT 可以用于实时检测和识别视频中的物体。
  • 智能监控：在智能监控系统中，TensorRT 可以用于实时分析视频内容，提高系统的安全性。

学习资源

TensorRT 示例

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