开源社区的剪枝（Pruning）技术是指通过移除神经网络中的冗余或无效节点，从而减少模型的大小和计算复杂度，同时保持或提高模型的性能。以下是一些关于开源剪枝技术的指南和资源。

剪枝方法

  • 结构剪枝：直接移除网络中的神经元或连接。
  • 权重剪枝：仅移除权重绝对值较小的神经元或连接。
  • 层次剪枝：逐步移除网络中的层次。

资源链接

实践案例

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图片示例

neural_network_pruning

以上是关于社区开源剪枝的一些基础信息，希望对您有所帮助。