ONNX Runtime 是一个开源的 ONNX (Open Neural Network Exchange) 运行时库，旨在提供跨平台、高效的推理解决方案。该项目由社区成员共同维护，旨在推动深度学习模型在不同平台和框架之间的高效互操作。

项目特点

  • 跨平台：支持 Linux、Windows 和 macOS 等主流操作系统。
  • 高性能：经过优化的代码，提供高效的模型推理。
  • 易于集成：简单易用的 API，方便开发者将模型部署到不同的应用程序中。
  • 社区支持：活跃的社区，提供丰富的文档和示例代码。

安装

以下是使用 pip 安装 ONNX Runtime 的命令：

pip install onnxruntime

快速开始

  1. 创建 ONNX 模型：使用 ONNX 工具或框架导出您的模型为 ONNX 格式。
  2. 导入 ONNX Runtime：在 Python 代码中使用 ONNX Runtime 的 API 加载并运行模型。
import onnxruntime as ort

# 加载模型
session = ort.InferenceSession("model.onnx")

# 运行推理
input_data = ort.get_input_details()[0]["name"]
output_data = ort.get_output_details()[0]["name"]
outputs = session.run(None, {input_data: your_input_data})

# 处理输出结果
print(outputs[output_data])

文档和示例

更多详细信息和示例代码请参考 ONNX Runtime 官方文档。

ONNX Runtime Logo

参与社区

如果您有兴趣参与 ONNX Runtime 社区，可以通过以下途径：

  • 加入邮件列表：订阅 [onnx-runtime] 邮件列表，与社区成员交流。
  • 提交 Issue：在 GitHub 仓库 中提交 Issue 或 Pull Request。
  • 参与贡献：您可以贡献代码、文档、翻译或提供反馈。