NumPy 操作教程

NumPy 是 Python 中进行科学计算和数据分析的重要库。以下是一些常用的 NumPy 操作教程。

常用操作

• 数组创建：使用 numpy.array() 创建数组。
• 数组索引：通过索引访问数组元素。
• 数组切片：使用切片操作获取数组的一部分。
• 数组形状修改：使用 numpy.reshape() 或 numpy.resize() 修改数组形状。
• 数组元素操作：使用布尔索引、条件索引等操作数组元素。

示例代码

import numpy as np

# 创建数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 索引
print(arr[0])  # 输出：1

# 切片
print(arr[1:4])  # 输出：[2 3 4]

# 形状修改
arr_reshaped = arr.reshape(2, 3)
print(arr_reshaped)

扩展阅读

更多 NumPy 教程，请访问 NumPy 教程页面.

相关图片

NumPy 图标