情感分析是自然语言处理（NLP）的一个重要分支，它旨在识别和提取文本中的主观信息。以下是一些关于情感分析的基础教程和资源。

基础概念

  • 情感极性：情感分析通常分为正面、负面和中性三种极性。
  • 情感强度：情感不仅可以是正面的或负面的，还可以有不同程度的强度。

工具和库

  • NLTK：一个强大的Python库，用于处理自然语言。
  • TextBlob：一个简单的库，用于处理文本，包括情感分析。

实践教程

  1. 使用NLTK进行情感分析：

    from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

sia = SentimentIntensityAnalyzer()
text = "I love this product!"
print(sia.polarity_scores(text))

  2. 使用TextBlob进行情感分析：

    from textblob import TextBlob

blob = TextBlob("I love this product!")
print(blob.sentiment)

扩展阅读

Sentiment Analysis