📘 NLP 教程：自然语言处理入门指南

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，专注于让计算机理解和生成人类语言。以下内容将带你了解NLP的核心概念与实践路径：

🧠 1. NLP 基础知识

• 定义：NLP 是通过算法和模型，使计算机能够处理、分析和生成自然语言的技术
• 应用：机器翻译、情感分析、问答系统、文本摘要等
• 核心任务：
  • 分词 📖
  • 词性标注 📝
  • 命名实体识别 🧾
  • 依存句法分析 🧩

🛠 2. 入门工具与框架

• Python 库：
  • NLTK（自然语言工具包）
  • spaCy（工业级NLP库）
  • Transformers（Hugging Face 的预训练模型库）
• 实践建议：从简单的文本分类任务开始，逐步探索更复杂的模型

🧪 3. 实战案例

• 文本情感分析：使用预训练模型判断用户评论的情感倾向
• 机器翻译：用 Transformer 实现中英互译
• 聊天机器人：基于对话历史生成自然回复

🌐 扩展学习

如需深入了解 NLP 技术，可参考本站的 AI 教程 或 深度学习专题。