多语言自然语言处理（Multilingual NLP）是自然语言处理领域的一个重要分支，它关注于如何使计算机能够理解和处理多种语言。随着全球化的推进，多语言NLP在翻译、跨文化交流、语言学习等方面发挥着越来越重要的作用。
主要应用
- 机器翻译：将一种语言自动翻译成另一种语言。
- 多语言文本分析：对多种语言的文本进行情感分析、主题分类等。
- 跨语言信息检索：在多种语言的文档中检索信息。
技术挑战
- 语言多样性：不同语言在语法、词汇、语义等方面存在差异，给NLP带来了挑战。
- 数据稀缺：相比于单语言数据，多语言数据往往更加稀缺。
本站资源
- 《自然语言处理入门》 - 了解自然语言处理的基本概念。
- 《多语言NLP实践》 - 深入学习多语言NLP的实践方法。