自然语言处理(NLP)是人工智能领域的重要分支,专注于计算机与人类语言的交互。以下是一些关于NLP的核心内容和资源:
技术应用
- 文本分析:情感分析、实体识别、主题分类等
- 机器翻译:跨语言沟通的桥梁,如英文到中文的实时翻译
- 对话系统:智能客服、聊天机器人等交互场景
- 生成模型:文章创作、对话生成等创新应用
研究方向
- 预训练模型:如BERT、GPT等技术突破
- 多模态融合:结合语音、图像等多维度信息
- 低资源语言处理:解决小语种数据不足的难题
社区活动
- 参与开源项目讨论
- 技术分享与论文复现
- 模型竞赛与性能优化
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