自然语言处理是人工智能领域的重要分支，专注于计算机与人类语言的交互。以下内容涵盖NLP的核心知识与应用方向：

📚 基础概念

  • 定义：赋予机器理解、解析和生成人类语言的能力
  • 核心技术：
    • 词向量（Word Embedding）
    • 语法分析（Parsing）
    • 语义理解（Semantic Analysis）
    • 机器翻译（Machine Translation）
    • 情感分析（Sentiment Analysis）

🧠 典型应用场景

  • 智能客服系统
  • 文本摘要生成
  • 问答机器人
  • 智能写作辅助
  • 社交媒体舆情监测

🌐 学习资源推荐

自然语言处理_应用

📈 技术发展里程碑

年份 里程碑
2018 BERT 模型发布
2020 GPT-3 突破语言生成能力
2023 多模态 NLP 与大模型融合
NLP_技术发展

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