Pandas 教程

Pandas 是一个强大的数据分析工具，它可以帮助你高效地处理和分析数据。以下是一些关于 Pandas 的基础教程，帮助你快速上手。

快速入门

1. 安装 Pandas
   在开始之前，确保你已经安装了 Pandas。可以使用以下命令进行安装：

   pip install pandas
   

2. 导入 Pandas
   在 Python 中导入 Pandas：

   import pandas as pd
   

3. 创建 DataFrame
   DataFrame 是 Pandas 中的主要数据结构，类似于 Excel 表格。以下是一个简单的例子：

   data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'], 'Age': [20, 21, 19]}
   df = pd.DataFrame(data)
   

常用操作

1. 查看数据
   使用 head()、tail() 和 info() 方法可以查看 DataFrame 的部分数据、末尾数据和基本统计信息。

   df.head()
   df.tail()
   df.info()
   

2. 数据筛选
   使用布尔索引或条件表达式可以筛选数据。

   df[df['Age'] > 20]
   

3. 数据排序
   使用 sort_values() 方法可以按照某个列进行排序。

   df.sort_values(by='Age', ascending=False)
   

4. 数据合并
   Pandas 提供了多种数据合并方法，如 merge()、join() 和 concat()。

   df1 = pd.DataFrame({'Name': ['Tom', 'Nick'], 'Age': [20, 21]})
   df2 = pd.DataFrame({'Name': ['Tom', 'John'], 'City': ['New York', 'Los Angeles']})
   result = pd.merge(df1, df2, on='Name')
   

扩展阅读

想要更深入地了解 Pandas，可以参考以下教程：

• Pandas 官方文档

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