Python 是数据科学和机器学习领域最流行的语言之一，凭借其简洁的语法和丰富的库支持，成为科研与工业界的首选工具。以下是一些核心知识点与资源推荐：
📚 核心工具链
- NumPy：科学计算基础库，支持多维数组与数学函数
- Pandas：数据清洗与分析利器，提供 DataFrame 结构
- Scikit-learn：机器学习库，涵盖分类、回归、聚类等算法
🚀 实战项目推荐
- 房价预测：使用
sklearn.linear_model实现线性回归 - 图像分类：结合
TensorFlow或PyTorch框架 - 自然语言处理：通过
NLTK或spaCy分析文本数据
📌 想深入了解 Python 数据科学基础？可参考 /tutorial/python_ds 入门指南。