随着人工智能技术的飞速发展，其在药物发现领域的应用日益广泛。本文将介绍 AI 在药物发现中的研究进展，以及相关的重要论文。
研究概述
AI 在药物发现中的应用主要包括以下几个方面：
- 靶点识别：通过分析生物数据，AI 可以识别潜在的药物靶点。
- 药物设计：AI 可以根据靶点信息，设计出具有特定活性的药物分子。
- 筛选和优化：AI 可以快速筛选大量化合物，找出具有潜力的候选药物。
相关论文
以下是一些关于 AI 在药物发现中的研究论文：
- 《Deep Learning for Drug Discovery》：该论文介绍了深度学习在药物发现中的应用，包括分子生成、活性预测等。
- 《AI-Driven Drug Discovery and Development》：该论文探讨了 AI 在药物发现和开发过程中的应用，以及其对药物研发的影响。
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深度学习在药物发现中的应用
AI 驱动的药物发现流程
扩展阅读
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