自然语言处理（NLP）是机器学习（ML）领域的一个重要分支，它旨在让计算机理解和生成人类语言。以下是一些关于NLP的基础教程和资源。

教程内容

  1. NLP基础概念

    • 自然语言是什么？
    • NLP的目标和应用场景。

  2. NLP工具和库

    • Python中的NLTK库
    • spaCy库的使用
    • TensorFlow和PyTorch在NLP中的应用。

  3. 文本预处理

    • 分词（Tokenization）
    • 词性标注（Part-of-Speech Tagging）
    • 去停用词（Stopword Removal）

  4. NLP模型

    • 朴素贝叶斯分类器
    • 支持向量机（SVM）
    • 深度学习模型如LSTM和BERT

  5. 实际案例

    • 情感分析
    • 文本摘要
    • 机器翻译

扩展阅读

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