社区中机器学习模型的介绍
在机器学习的领域中，模型是核心。以下是我们社区中一些流行的机器学习模型：
- 线性回归：一种用于预测连续值的简单模型。
- 决策树：通过一系列的决策规则来预测目标变量的模型。
- 神经网络：模仿人脑的神经网络结构，用于处理复杂的非线性问题。
机器学习模型
更多关于机器学习模型的信息，您可以访问我们的机器学习教程。
常见问题
什么是模型选择？ 模型选择是指从多个模型中挑选出一个最适合当前问题的模型。
如何评估模型性能？ 评估模型性能通常使用诸如准确率、召回率、F1分数等指标。
希望这些信息对您有所帮助！如果您有其他问题，欢迎在社区论坛中发帖讨论。