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机器学习在地理位置中的应用
基于用户行为的定位优化
- 通过分析历史轨迹数据，ML模型可预测用户可能前往的地点（如咖啡馆、商场）。
- 📌 示例：使用聚类算法识别高频活动区域，提升推荐精准度。
室内定位与场景识别
- 结合Wi-Fi信号、蓝牙 beacon 和传感器数据，ML可实现厘米级室内定位。
- 🧭 应用场景：智慧酒店、医院导航、零售店热力图分析。
实时交通预测与路径规划
- 利用时间序列模型（如LSTM）预测拥堵状态，动态调整路线。
- 🚗 数据来源：GPS日志、交通摄像头、社交媒体流量分析。
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