语音识别作为人工智能领域的重要分支，近年来在深度学习技术的推动下取得了显著进展。以下从核心技术、应用场景及学习资源三个维度展开说明：
核心技术
端到端模型
使用CTC（Connectionist Temporal Classification）或Transformer架构，如 语音识别技术详解 中所述声学特征提取
通过梅尔频率倒谱系数（MFCC）或Log-Mel谱图进行特征编码语言模型优化
结合RNN、LSTM或BERT等模型提升上下文理解能力
应用场景
- 智能助手：如Siri、小爱同学等
- 医疗领域：病历语音转写系统
- 教育行业：在线课程语音交互
- 工业质检：语音指令识别设备
学习资源
- 深度学习基础教程
- 语音识别开源项目合集
- 《语音信号处理》教材精读