MNIST 数据集是一个包含手写数字的图像数据集，它是机器学习和计算机视觉领域非常流行的基准数据集之一。以下是一些关于 MNIST 数据集的基本信息：

数据集概述

  • 数据集大小：包含 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本。
  • 图像尺寸：每张图像都是 28x28 的灰度图。
  • 标签：每个数字都有一个对应的标签。

数据集用途

  • 机器学习模型训练：MNIST 数据集常用于训练和测试各种机器学习模型，特别是在图像识别和分类任务中。
  • 算法比较：由于数据集的规模和简单性，MNIST 数据集常被用于比较不同算法的性能。

数据集获取

  • 您可以通过以下链接获取 MNIST 数据集的详细信息和下载链接：MNIST 数据集

相关资源

MNIST 数据集示例

希望这些信息能帮助您更好地了解 MNIST 数据集。