🌟 社区机器学习案例研究：情感分析实战

情感分析是自然语言处理（NLP）领域的重要应用，广泛用于社交媒体监控、客户服务和市场调研。以下是几个典型场景：

1. 社交媒体舆情监测

   • 使用深度学习模型（如LSTM、BERT）对微博、推特等平台的用户评论进行实时情感分类。
   

2. 电商评论分析

   • 通过情感分析技术挖掘商品评价中的用户满意度，辅助优化产品策略。
   

3. 客服聊天机器人

   • 集成情感分析模块，识别客户情绪并自动分配优先级。
   

如需进一步了解情感分析的实现细节，可参考 社区机器学习案例研究：模型训练指南。