🌟 《神经网络与深度学习》
这是入门深度学习的必读之作，包含：
- 反向传播算法详解 🔍
- 卷积神经网络结构 🧠
- 生成对抗网络原理 🧬
- TensorFlow实践案例 🧪
📚 经典教材
《模式识别与神经网络》 by Bishop
- 包含概率图模型与贝叶斯网络
- 扩展阅读
《深度学习》 by Ian Goodfellow
- 由三位Google研究员撰写
- 涵盖自编码器与变分自编码器
🧩 实战指南
- 推荐搭配Python机器学习实战学习
- 包含Keras框架应用案例 📈
- 附带MNIST手写体识别项目 🖋️
这是入门深度学习的必读之作，包含：
《模式识别与神经网络》 by Bishop
《深度学习》 by Ian Goodfellow