📚 监督学习案例
垃圾邮件分类
使用朴素贝叶斯或随机森林算法，通过训练数据集识别垃圾邮件。房价预测
基于线性回归模型，分析房屋特征与价格的关系。
📈 数据可视化展示特征重要性
🔄 无监督学习案例
客户分群
应用K-means算法挖掘用户行为模式
🧑💻 示例：电商平台用户分群分析异常检测
通过孤立森林识别信用卡交易中的异常行为
🔍 案例：金融风控场景应用
🤖 深度学习案例
💡 图像识别：使用CNN模型进行手写数字识别（MNIST数据集）
🔍 自然语言处理：BERT模型在情感分析中的应用
探索更多NLP案例
📊 案例分析工具
| 工具 | 适用场景 | 优势 |
|---|---|---|
| TensorFlow | 复杂模型开发 | 可视化调试支持 |
| Scikit-learn | 传统机器学习 | 丰富的预处理模块 |
| PyTorch | 深度学习研究 | 动态计算图特性 |
📌 所有案例均通过机器学习案例库验证，包含可运行代码与数据集下载链接