欢迎来到本站，这里将为您介绍如何开始使用 Python 进行数据科学，并利用 Jupyter Notebook 进行数据分析。

Python 数据科学基础

  1. Python 简介 Python 是一种高级编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持而闻名。在数据科学领域，Python 是最受欢迎的语言之一。

  2. 安装 Python 您可以从 Python 官网 下载并安装 Python。

  3. 常用库

    • NumPy: 用于数值计算。
    • Pandas: 用于数据处理和分析。
    • Matplotlib: 用于数据可视化。

Jupyter Notebook 简介

Jupyter Notebook 是一个交互式计算环境，它允许您将代码、文本、方程式、图表等组合在一起。

  1. 安装 Jupyter Notebook 使用 pip 安装 Jupyter Notebook：

    pip install notebook

  2. 启动 Jupyter Notebook 在命令行中输入 jupyter notebook 即可启动。

  3. 使用 Jupyter Notebook

    • 创建一个新的笔记本：点击左上角的“新建”按钮，选择“Python 3”。
    • 编写代码：在代码单元格中编写 Python 代码。
    • 运行代码：点击代码单元格上的“运行”按钮。

实例：使用 Jupyter Notebook 分析数据

假设我们有一个包含销售额和销售量的数据集，我们可以使用 Jupyter Notebook 来分析这些数据。

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('/path/to/your/data.csv')

# 显示数据的前几行
data.head()

扩展阅读

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希望这份指南能帮助您开始 Python 数据科学之旅！🚀

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