Pandas 入门教程

Pandas 是一个强大的数据分析工具，它提供了快速、灵活、直观的数据结构，非常适合进行数据清洗、转换和分析。以下是一些 Pandas 入门的基础知识。

安装 Pandas

首先，确保你已经安装了 Pandas。你可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

基础概念

Series：类似于一维数组，可以包含任何数据类型。
DataFrame：类似于表格，包含行和列，可以包含不同类型的数据。

快速开始

创建 Series

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
print(s)

创建 DataFrame

data = {
    'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
    'Age': [20, 21, 19, 18]
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

实用技巧

数据清洗：使用 dropna()、fillna() 等方法处理缺失值。
数据转换：使用 apply()、map() 等方法进行数据转换。
数据排序：使用 sort_values()、sort_index() 等方法进行排序。

学习资源

更多 Pandas 学习资源，请访问我们的 Pandas 教程。